开放科学（Open Science）在学术领域逐步实践，除透过开放获取（Open Access）分享研究成果外，研究数据公开共享，更能使研究过程透明化，达成研究再现的效益；同时，许多研究资助单位更已将数据管理计划（Data Management Plan, DMP）视为研究设计必备的要素。研究数据管理（Research Data Management, RDM）已成为现今学术研究至关重要的工作。
为达数据共享及提升研究通透性之目标，研究过程所产出的各种类型数据，都应用谨慎的态度和正确的方法加以管理，以符合「可查找、可取得、可交换、可再用」（Findable, Accessible, Interoperable, Reusable, FAIR）原则。研究数据管理仰赖学术人员的理解与投入，以及各相关部门的通力合作与支持，图书馆在既有服务基础下，进阶提供RDM相关指引与服务，一起为开放科学实践共同努力。
台湾大学图书馆于2020年6月起与Harvard Medical School、Harvard Library、Simmons University 等多个学术机构共同进行研究数据管理专业课程国际合作计划Research Data Management Librarian Academy（RDMLA）。目标通过内容架构完整以及自主学习的研究数据管理中文线上课程，促进台湾及华语世界的学术研究人员、图书馆员对于研究数据管理及其服务的基础认知与专业涵养。
RDMLA英文版及中文版线上课程皆建置于Canvas Network 平台，注册登入后即可免费自主学习。
- · 中文版｜研究数据管理图书馆员课程[RDMLA中文版]
- · 英文版｜RESEARCH DATA MANAGEMENT LIBRARIAN ACADEMY [RDMLA]
- · Canvas Network 平台操作说明(PDF)
